Este relatório descreve o experimento de coleta de dados e o conteúdo que constitui a versão 1.0 do córpus b5 de textos e inventários de personalidade de seus autores.

Estudos em Geração de Expressões de Referência (GER) frequentemente realizam a coleta de corpus de descrições definidas produzidas por sujeitos humanos em experimentos controlados. Recursos deste tipo, que são essenciais para o estudo de fenômenos de referência e outras questões de pesquisa da área, acarretam um considerável esforço de anotação de grandes massas de dados. Como forma de simplificar esta tarefa, o presente trabalho apresenta um método para anotação semiautomática destas descrições baseado em regras heurísticas. O metodo é avaliado com base em corpus publicamente disponíveis, e suas vantagens são discutidas.

Smartphones are prevalent today and store sensitive and private data. Malicious applications are constant threats to user data on smartphones as they could sniff or manipulate them by exploiting software weaknesses in legitimate mobile applications. Among the mobile devices, the prevalent operating system is Google's Android with 86.8\% of marketshare as of the third quarter of 2016. We describe the selection of weaknesses for security assessment of Android applications. Our rationale is to select weaknesses related to the OWASP top 10 security risks and to the Common Weakness Enumeration (CWE) -- a community-developed dictionary of software weaknesses. A preliminary report on the CWEs associated with Android applications is presented. These CWEs can be used to assess the ability of static tools to pinpoint weaknesses in Android applications.