Disciplinas previstas no PPgSI:
Código | Disciplina | Créditos | Carga Horária Semanal |
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Obrigatórias |
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SIN5000 | Metodologia da Pesquisa em Sistemas de Informação | 8 créditos | 4 horas-aula |
SIN5013 | Análise de Algoritmos e Estruturas de Dados | 8 créditos | 4 horas-aula |
Optativas Linha de Pesquisa: Gestão e Desenvolvimento de Sistemas |
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SIN5005 | Tópicos em Engenharia de Software | 8 créditos | 4 horas-aula |
SIN5009 | Gestão de Processos de Negócio | 8 créditos | 4 horas-aula |
SIN5010 | Gestão de Projetos em Computação | 8 créditos | 4 horas-aula |
SIN5015 | Economia da Informação | 8 créditos | 4 horas-aula |
SIN5019 | Laboratório de Inovação em Sistemas de Informação | 8 créditos | 4 horas-aula |
SIN5022 | Teste de Software | 8 créditos | 4 horas-aula |
SIN5025 | Mineração de Processos | 8 créditos | 4 horas-aula |
SIN5027 | Sistemas de Informação para Ciberdemocracia | 8 créditos | 4 horas-aula |
SIN5029 | Interação Humano-Computador | 8 créditos | 4 horas-aula |
SIN5030 | Estudos Organizacionais em Mundos Virtuais/Metaverso | 8 créditos | 4 horas-aula |
Optativas Linha de Pesquisa: Inteligência de Sistemas |
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SIN5006 | Inteligência Computacional | 8 créditos | 4 horas-aula |
SIN5007 | Reconhecimento de Padrões | 8 créditos | 4 horas-aula |
SIN5008 | Estatística Computacional | 8 créditos | 4 horas-aula |
SIN5014 | Fundamentos de Processamento Gráfico | 8 créditos | 4 horas-aula |
SIN5016 | Aprendizado de Máquina | 8 créditos | 4 horas-aula |
SIN5017 | Mineração de Dados | 8 créditos | 4 horas-aula |
SIN5018 | Aprendizado Estatístico | 8 créditos | 4 horas-aula |
SIN5021 | Planejamento Probabilístico e Aprendizado por Reforço | 8 créditos | 4 horas-aula |
SIN5023 | Reconhecimento Sintático e Estrutural de Padrões | 8 créditos | 4 horas-aula |
SIN5024 | Laboratório de Otimização Combinatória | 8 créditos | 4 horas-aula |
SIN5025 | Mineração de Processos | 8 créditos | 4 horas-aula |
SIN5026 | Introdução à Otimização Combinatória | 8 créditos | 4 horas-aula |
SIN5028 | Análise de Redes Sociais | 8 créditos | 4 horas-aula |
SIN5031 | Tópicos em análise computacional de som e música | 4 créditos | 2 horas-aula |
SIN5032 | Experimentação em Aprendizado de Máquina Supervisionado | 8 créditos | 4 horas-aula |
SIN5033 | Grafos de Conhecimento e Ontologias | 8 créditos | 4 horas-aula |
Informações importantes:
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Número de créditos mínimos em disciplinas para o programa – mestrado e doutorado: 32 créditos (16 em disciplinas obrigatórias + 16 em disciplinas optativas), para o novo regulamento; 48 créditos (24 em disciplinas obrigatórias + 24 em disciplinas optativas), para o antigo regulamento.
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Após a obtenção da quantidade mínima de créditos em disciplinas (ou seja, os 32 ou 48 créditos), é obrigatório que o aluno continue se matriculando semestralmente no programa, para trabalhar no projeto de pesquisa, via sistema Janus, em “matrícula de acompanhamento”.
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Ao clicar no link do código da disciplina (na tabela acima), para obter mais informações sobre sua ementa, em alguns casos o sistema não apresenta as informações na primeira tentativa, solicitando que o usuário refaça seu login no sistema. Isso normalmente é contornado com uma nova tentativa (ou seja, clicar novamente no mesmo link), uma vez que esse tipo de informação é pública, e não precisa de login.
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O percentual mínimo de presenças para aprovação em disciplinas na pós-graduação da USP é de 75%. Todas as disciplinas são exclusivamente presenciais.
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O período de matrículas para aluno regular (não ingressante) pode ser consultado no sistema sistema Janus (clique duas vezes nesse link, para funcionar a consulta). Para aluno regular ingressante e para aluno especial, consulte as informações apropriadas (nas páginas correspondentes).